云服务器中MySQL运行缓慢或卡死的常见原因与处理思路

当你发现部署在云服务器上运行的MySQL出现了响应速度变慢或者完全瘫痪的情况的时候，心里难免会感到着急。对于这样的情况来说，最好的解决办法就是按照由外向内、由大及小的原则进行排查，并且要避免随意动手的做法。
在进行初步判断的时候，首先要确定好问题所在的范围。是整个服务器都无法访问，还是仅MySQL服务无响应？打开服务器控制台，并且查看一下CPU利用率、内存占用以及磁盘IO情况。当CPU一直处于满负荷或者内存用完了的时候，MySQL就会因为资源的竞争而停止运行。这时用系统的命令来查看当前占用最大的进程一般可以很快地找到原因，可能是某个不正常的查询，也可能是因为其他的应用程序占用了大量的资源。
如果服务器的整体负载是正常的的话，那么问题很有可能就出在了MySQL本身上。连接到数据库中去，并且查看一下目前所有的进程。一个运行时间过长的复杂查询，特别是涉及全表扫描或未合理使用索引的语句，往往是导致后续请求排队、服务卡顿的元凶。当遇到这样的查询之后，要小心地停止该查询，并且要考虑以后对于SQL语句或者表索引做优化。
存储性能也不容忽视。云服务器的磁盘IOPS性能，在普通的云盘中会遇到瓶颈问题。在MySQL进行大量的数据写入、备份或者执行大批量更新的时候，磁盘IO可能会成为瓶颈，从而使得所有的依赖于磁盘读取的操作都处于等待的状态中。你可以查看磁盘等待的时间以及其他相关的数据来证明这一点。对于数据量或者访问量很大的应用程序来说，选用高效率的SSD云盘一般可以得到明显的提升。
另外还要注意一下数据库连接的数量。高并发情况下，如果并发连接数过多的话就会把MySQL的连接资源用完了，新的连接请求就会被拒绝了，已经建立好的连接也有可能会变慢。检查并合理设置最大连接数，同时确保应用程序在使用数据库连接后能正确释放，避免连接泄漏。
长远来看，避免类似问题再次发生，需要在架构和使用习惯上做些调整。例如，为核心表设计有效的索引，避免在业务高峰期执行大量的数据迁移或统计操作。随着业务的发展趋势，要适时地去调整云服务器的CPU和内存配置，或者用读写分离的方式把压力分散开来。要经常查看数据库的状态以及慢查询的日志文件，在发现问题的时候就把它消灭掉。